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Fortschrittliche KI-Modelle haben gezeigt, dass sich die Regeln der Schwachstellensuche grundlegend verändert haben. Die Zahl neu veröffentlichter Schwachstellen steigt schneller denn je, weil KI sowohl Entdeckung als auch Disclosure beschleunigt. Für Verteidiger schreibt das die Rechnung neu. Das Zeitfenster zwischen Veröffentlichung und aktiver Ausnutzung schrumpft, und die Ausnutzung von Schwachstellen hat sich zum dominierenden Initial Access Vector der Bedrohungslandschaft entwickelt. Die naheliegende Antwort, alles so schnell wie möglich zu patchen, birgt eigene Risiken. Selbst routinemäßige kumulative Updates großer Hersteller haben kritische Fixes zusammen mit disruptiven Nebeneffekten ausgeliefert, Helpdesks überflutet und den Geschäftsbetrieb zum Erliegen gebracht. Zu langsam patchen, und die Angreifer gewinnen. Zu schnell patchen, und der Ausfall ist hausgemacht. Die Session zeigt, wie KI beide Seiten dieser Gleichung neu zeichnet: wie Angreifer das Fenster bis zur Ausnutzung komprimieren und wie KI in Vulnerability Assessment und Patch Intelligence den Menschen bei den entscheidenden Abwägungen im Loop hält. Eine technische Live-Demo führt durch risikobewusste Remediation in der Praxis und schließt die Lücke zwischen Erkennung und Behebung, ohne den Produktivbetrieb zu gefährden.